Навыки ИИ понадобятся сварщикам и вахтёрам: прогноз с «Технопрома»

В 2025 году количество вакансий, где требуется владение искусственным интеллектом, увеличилось на 61%, сообщили во ВНИИ труда Минтруда России. Однако в общей массе предложений о работе доля таких позиций составляет всего 4,9%, уточнила ведущий сотрудник ведомства Ирина Перова.

Почти каждый двадцатый работодатель ждёт от сотрудников умения пользоваться ИИ. Эта статистика прозвучала на сессии «Технопрома», где московские эксперты обсудили трансформацию рынка труда.

Перова представила результаты опроса, в котором участвовали более 200 тысяч компаний по всей стране. Исследование проходило в 2025–2026 годах и завершилось месяц назад. По его итогам, чаще всего нейросети применяют программисты, аналитики и инженеры. Но в перечень попали и неожиданные позиции: агент по обслуживанию пассажирских авиаперевозок, аппаратчик обработки зерна, сварщик, водитель, кладовщик и сторож-вахтёр. Правда, они замыкают список по частоте использования.

На практике это означает, что ИИ уже внедряется в системы аналитики, контроля производства, навигации и управления складскими запасами. Например, сторож-вахтёр крупного предприятия может охранять периметр с помощью интеллектуального видеонаблюдения.

В ближайшие семь лет активное применение ИИ ожидается в таких профессиях, как геолог, оператор диспетчерской службы, инженер-технолог, мастер участка, конструктор, сварщик и агент по авиаперевозкам. Параллельно возникают новые специальности: ИИ-тренер, DevOps-инженер, GPT-технолог, специалист по компьютерному зрению.

Ирина Перова подчеркнула: эти профессии носят сквозной характер и востребованы не только в ИТ-сфере, но и в любой отрасли экономики. Эксперт также напомнила, что в повседневной жизни ИИ применяется чаще, чем в науке и бизнесе.

Эксперты обратили внимание на то, что у многих сохраняется настороженность к технологиям. Руководитель центра «ИИ для науки» Сбера Екатерина Муравлёва считает, что слово «интеллект» в названии технологии завышает ожидания обычных пользователей. «Люди, которые работают в ИТ-сфере, говорят: не надо называть это интеллектом, пожалуйста. Они говорят „ML-модель“, „RAG-модель“ — это снимает ожидания от слова „интеллект“», — пояснила она.

Муравлёва напомнила: большие языковые модели (LLM) генерируют ответы не благодаря «большому разуму», а потому что обучены на огромных массивах текстов и выдают наиболее вероятный вариант. Об этом часто забывают, что ведёт к завышенным ожиданиям.

Директор Центра исследований перспективных компетенций НИУ ВШЭ Андрей Сельский отмечает, что из-за генеративного ИИ многие студенты утратили способность критически мыслить. «Я вижу утрату критического мышления в режиме реального времени. Не устаю шутить о том, что студент — первая профессия, которую заменил ИИ», — заявил он. По его словам, критическое мышление станет одной из главных компетенций будущего.

Впрочем, конкурс в новосибирских вузах показывает, что абитуриенты и их родители умеют мыслить на перспективу. Какие профессии они выбирают в 2026 году — в отдельном материале.